Kesehatan

Risiko Kemajuan Pesat AI dalam Perawatan Kesehatan

Robot Kecerdasan Buatan @Canva Pro
Robot Kecerdasan Buatan @Canva Pro

Data pribadi kita dikumpulkan dan dijual untuk melatih AI yang bahkan pembuatnya sering tidak mengerti

Kecerdasan buatan (AI) menjadi berita utama, dan ulasannya beragam.

Meskipun Amerika Serikat memimpin dunia dalam investasi AI, orang Amerika tetap skeptis. Menurut survei global oleh Ipsos, “Hanya 35 persen sampel orang Amerika yang setuju bahwa produk dan layanan yang menggunakan AI memiliki lebih banyak manfaat daripada kerugian.” Di antara negara-negara yang disurvei, Amerika Serikat memiliki salah satu persentase terendah dari mereka yang setuju dengan pernyataan tersebut.

Industri swasta telah mengalahkan akademisi dalam memproduksi sistem AI yang canggih; pada saat yang sama, jumlah insiden penyalahgunaan etika AI telah meningkat secara dramatis?dari 10 pada tahun 2012 menjadi lebih dari 250 pada tahun 2021.

Bidang ini berkembang dalam apa yang bisa disebut “Wild West” (wilayah liar) AI. Menurut Laporan Indeks AI Universitas Stanford, “AI telah memasuki era penerapannya; sepanjang 2022 dan awal 2023, model AI skala besar baru telah dirilis setiap bulan.”

Model-model ini termasuk Difusi Stabil, Whisper, DALL-E 2, dan ChatGPT yang ada di mana-mana. Daerah dengan investasi terbanyak? Kesehatan.

Kemungkinan terkait AI dalam perawatan kesehatan sepertinya tidak ada habisnya. Namun, apakah AI menawarkan janji atau bahaya masih menjadi pertanyaan.

Kecerdasan Buatan (AI) 101

Meskipun ada banyak desas-desus tentang AI, itu bukanlah hal baru. Pekerjaan teoretis tentang “pembelajaran mesin” dkreditkan ke penelitian Alan Turing yang dimulai pada 1935. Istilah “kecerdasan buatan” muncul pada awal 1950-an dan digunakan dalam proposal tahun 1955 untuk proyek penelitian musim panas di Dartmouth College. Musim panas berikutnya, 10 ilmuwan bertemu untuk mempelajari apakah mesin dapat mensimulasikan pembelajaran dan kreativitas manusia. Temuan mereka akan mengubah arah ilmu pengetahuan.

Definisi dasar AI adalah “perangkat lunak yang digunakan oleh komputer untuk meniru aspek kecerdasan manusia”. Di bawah payung AI terdapat spesialisasi seperti “pembelajaran mesin” dan “pembelajaran mendalam” yang dapat membuat keputusan tanpa manusia.

Para ilmuwan telah menggunakan AI dalam penelitian medis sejak tahun 1970-an. Teknologi ini dapat menganalisis data dalam jumlah besar untuk memberikan rekomendasi perawatan yang dipersonalisasi dan mengidentifikasi pola dan risiko yang mungkin tidak langsung terlihat oleh manusia. Di tangan kanan, AI dapat merevolusi perawatan medis.

Perkenalkan Sybil, AI Pendeteksi Kanker Paru-paru

Tim peneliti Institut Teknologi Mas sachusetts bermitra dengan Rumah Sakit Umum Massachusetts (MGH) di Boston dan Rumah Sakit Memorial Chang Gung di Taiwan untuk membuat alat AI yang menilai risiko kanker paru-paru. Diperkenalkan pada Januari 2023, “Sybil” menggunakan pemindaian CT dosis rendah tunggal untuk memprediksi kanker yang akan muncul dalam satu hingga enam tahun, dengan akurasi yang sangat tinggi? hingga 94 persen dalam uji klinis.

Dalam Journal of Clinical Oncology, para peneliti menyimpulkan kesuksesan awal Sybil: “Sybil mampu meramalkan risiko kanker paru-paru jangka pendek dan jangka panjang” dan “mempertahankan akurasinya di berbagai kelompok pasien dari Amerika Serikat dan Taiwan.”

Kanker paru-paru adalah kanker paling mematikan di dunia “karena relatif umum dan relatif sulit diobati, terutama setelah mencapai stadium lanjut,” kata Dr. Florian Fintelmann, ahli radiologi-ilmu wan di MGH, profesor radiologi di Harvard Fakultas Kedokteran, dan bagian dari tim peneliti. Fintelmann mencatat bahwa tingkat kelangsungan hidup 5 tahun adalah 70 persen untuk deteksi dini tetapi turun menjadi 10 persen untuk deteksi lanjutan.

Kemampuan Sybil untuk memprediksi hasil kanker dapat mengarah pada skrining yang lebih luas, terutama pada populasi yang kurang terlayani, yang sejalan dengan panduan dari Food and Drug Administration (FDA) A.S. tentang peningkatan pendaftaran uji klinis di antara anggota komunitas minoritas.

Pertumbuhan Eksponensial dalam Persetujuan FDA untuk Aplikasi AI

Meskipun Sybil menunggu persetujuan FDA, 521 algoritme AI telah disetujui.

Tiga perempatnya dalam pencitraan medis, dan 56 lainnya adalah aplikasi terkait kardiologi.

Karena pembelajaran mesin berkembang dengan data baru, FDA akan meminta aplikasi AI untuk menyertakan rencana kontrol perubahan yang telah ditentukan sebelumnya (PCCP). Oleh karena itu, baru-baru ini telah dikeluarkan draf panduan tentang PCCP.

Ini untuk memastikan AI “dapat dimodifikasi, diperbarui, dan ditingkatkan dengan aman, efektif, dan cepat sebagai respons terhadap data baru,” ujar Brendan O’Leary, wakil direktur Digital Health Center of Excellence di FDA’s Center for Devices and Radiological Health.

Jika panduan disetujui, pengembang dapat memperbarui perangkat AI tanpa mengajukan aplikasi baru ke FDA.

Kemungkinan, bahkan dengan persyaratan data yang meningkat dari FDA, tidak akan ada yang memperlambat pengembangan perangkat dan algoritme AI.

Apa yang Mungkin Salah?

AI diciptakan untuk meniru cara manusia berpikir, bernalar, dan memecahkan masalah. Manusia bisa salah dan memiliki bias, dan AI mungkin tidak lebih baik.

Data yang Tidak Dapat Diandalkan Menghasilkan Risiko

Penilaian AI didasarkan pada data yang diberikannya. “Bias data” terjadi saat algoritme dilatih dengan data yang buruk atau tidak lengkap, yang mengarah ke prediksi yang salah.

Meskipun banyak penelitian mengklaim bahwa AI dapat menilai kanker kulit lebih akurat daripada yang dapat dilakukan oleh dokter manusia, namun satu kelompok peneliti memutuskan untuk menantang kemampuan AI dalam mengidentifikasi kondisi kulit.

Para peneliti mulai dengan 25.331 gambar pelatihan dari dua set data?satu dari Wina dan satu lagi dari Barcelona?termasuk delapan penyakit kulit. Kemudian, mereka menambahkan gambar?dari Turki, Selandia Baru, Swedia, dan Argentina?yang tidak digunakan dalam data pelatihan dan menyertakan penyakit kulit tambahan.

“Saya setuju karena dilatih dengan musik [existing] Beethoven, makanya terdengar lebih khas Beethoven dan tidak mendobrak batas. Itu bukan tujuan kami.”

Seberapa Jauh Seharusnya?

Munculnya ChatGPT akhir-akhir ini, alat bertenaga AI yang dapat diakses secara luas yang dapat melibatkan publik dalam semua jenis percakapan, telah menimbulkan pertanyaan tentang peran AI dalam masyarakat, memaksa senator AS untuk menyelidiki implikasinya.

Pertanyaan kunci yang diajukan oleh chatbot termasuk apa dampak AI terhadap pekerjaan, apakah informasi yang diberikan oleh AI Chatbots dapat dipercaya, dan pertanyaan eksistensial yang lebih luas seperti apakah AI akan melampaui atau menggantikan manusia (atau mencapai “singularitas”).

Perdebatan serupa terjadi pada 1996 ketika para ilmuwan berhasil mengkloning seekor domba betina, Dolly, yang menimbulkan pertanyaan apakah kloning manusia berikutnya.

Di ruang kreatif, Ahmed mengungkapkan teknologi AI sudah cukup matang untuk menembus batas dan menciptakan simfoni Beethoven ke-11, ke-12, atau bahkan ke-13.

Di genre lain, katakanlah musik populer, AI berpotensi membuat album Beatles “baru” dan mengikuti perkembangan alami band jika tetap bersama hingga tahun 70-an, 80-an, atau 90-an.

“Empat atau lima tahun lalu, kami mengembangkan AICAN,” kata Ahmed. AICAN adalah program bertenaga AI otonom yang dapat mempelajari dan membuat lukisan visual.

“Pada dasarnya, kami melatih AI untuk menghasilkan seni dengan mengirimkannya gambar dari 500 tahun terakhir seni Barat, tetapi kami membingkainya sehingga harus berinovasi,” kata Ahmed. “Saat Anda menunjukkannya kepada orang-orang, mereka tidak dapat memastikan apakah [seni] itu diciptakan oleh manusia atau mesin, dan itu sangat baru?bukan meniru.”

“Hal yang sama dapat dilakukan untuk musik.”

Tapi Ahmed mengatakan pertanyaan kuncinya adalah: “Mengapa?”

“Ada perbedaan mendasar antara apa yang kami lakukan dan apa yang dapat dilakukan oleh AI. Sebagai manusia, kita adalah orang yang hidup di dunia nyata, memiliki kesadaran, memahami apa yang kita lakukan, dan memiliki sesuatu untuk dikatakan,” ujarnya.

“AI akan mengikuti instruksi yang Anda berikan. Itu tidak akan pernah memiliki pengalaman sadar ini untuk memberi kita sesuatu dari dirinya sendiri yang bermakna.

Dia mengatakan peraturan dan kekhawatiran seputar proliferasi AI adalah valid dan bahwa manusia harus selalu memegang kendali, tetapi mencatat ada daya tarik komersial untuk proliferasi AI.

Pemerintah di negara maju sedang menyelidiki kemungkinan regulasi seputar teknologi, didukung oleh seruan dari pengembang AI terkemuka, termasuk Sam Altman, CEO OpenAI ChatGPT.

Musik AI Merindukan Hubungan Manusia: Konduktor

Konduktor orkestra Neil Flottmann, yang pernah bekerja untuk Queensland Ballet dan Opera Australia, mengatakan musik yang digerakkan oleh AI akan berdampak lebih besar pada musik komersial daripada karya yang dibuat untuk tujuan artistik.

“AI dapat bermanfaat bagi orang yang menulis apa yang saya sebut sebagai ‘musik wallpaper’, yang dulu disebut ‘Muzak’ atau jingle iklan?hal semacam itu,” katanya kepada The Epoch Times. “Gaya musik populer kontemporer cukup mekanis, dan jika Anda berkata kepada AI: ‘Tulis lagu disko’. Mungkin bisa menghasilkan sesuatu yang samar-samar kredibel.”

“Tapi dalam hal menciptakan hubungan manusia yang sejati, itu adalah sesuatu yang hanya bisa dilakukan oleh manusia,” katanya.

Neil Flottmann, yang kini menjabat kepala Seni Kreatif di West Moreton College, mengatakan komposer film seperti Hans Zimmer dan John Williams benar-benar menonton film yang mereka buat dan tulis berdasarkan reaksi mereka sendiri terhadap apa yang mereka tonton.

Contoh lain adalah karya komposer opera Italia abad ke-19 Giuseppe Verdi, yang memiliki fokus khusus pada figur ayah dalam opera seperti La Traviata dan Rigoletto.

“Ada alasan yang sangat bagus untuk itu, yaitu ketika Verdi masih sangat muda, istri dan kedua anaknya meninggal. Jadi pengalaman Verdi sebagai ayah diwarnai dengan kesedihan yang tak tertahankan, dan itu terlihat dari cara dia menulis untuk figur ayah tersebut. Dan saya rasa Anda tidak bisa menirunya dengan AI,” ujar Neil.

“Masyarakat Harus Mempertahankan Prestasi Artistiknya, Bukan Meninggalkannya”

Sementara itu, Associate Prof. Goetz Richter, pemain biola dan ketua alat musik senar di Sydney Conservatorium of Music, mengatakan proliferasi AI menimbulkan pertanyaan yang lebih dalam bagi masyarakat.

“Saya pikir kita telah melupakan [fakta] bahwa dalam tradisi Barat, musik perlu ditafsirkan [saat dibawakan]. Perlu ada kesadaran interpretatif dari pemain dan juga pendengarnya,” katanya kepada The Epoch Times.

“Banyak hal yang diperhitungkan yang tidak ada dalam partitur musik; kita perlu mempertimbangkan apa yang berhubungan dengan catatan di halaman ini dalam kaitannya dengan konsepsinya, misalnya, siapa [penggubahnya]? Kapan dia hidup? Ini semua adalah hal yang sangat penting,” kata Goetz Richter.

Kemampuan inilah yang tidak boleh ditinggalkan oleh institusi dan masyarakat Barat demi “beberapa pengalaman emosional dan sensual sonic” yang akan diciptakan oleh AI, dia memperingatkan.

Goetz yang juga memiliki latar belakang filsafat, mengatakan penurunan pendidikan musik yang terus berlanjut telah menyebabkan pemahaman yang lebih lemah tentang pentingnya tradisi musik arat.

“Pada abad ke-19 dan awal abad ke-20, setiap detik orang bisa membaca musik dan memiliki piano,” katanya. “Sekarang, hampir tidak ada orang yang bisa membaca musik yang bukan musisi.”

“Bayangkan dunia di mana sastra hanya ada untuk sebagian besar orang yang tidak bisa membaca.”

Profesor ini memang melihat beberapa penolakan terhadap ekspansi cepat musik buatan AI, seperti bagaimana penonton film menolak proliferasi CGI dalam film (terutama film Marvel) dan terlibat kembali dengan film yang menampilkan aksi nyata dan karya akting (Top Gun dan John Wick).

“AI menunjukkan kepada kita keterbatasan cara kita mengobjektifikasi dunia,” kata Goetz Richter, seraya menambahkan bahwa para pemimpin budaya harus terus mempromosikan tradisi musik Barat dan tidak menghindar darinya.

“Saya merasa sangat kuat kita perlu menekankan keunikannya, pencapaian unik umat manusia dalam menciptakan musik, dan membuat musik di semua tingkatan,” katanya.

“Umat manusia sangat kreatif, ulet, dan tahan, dan kita perlu percaya pada diri kita sendiri sebagai makhluk kreatif dan percaya pada imajinasi kita.”

Bayangkan saja. (conna craig/theepoch times/ajg)

Lebih banyak artikel Kesehatan, silahkan klik di sini

Saksikan Shen Yun via streaming di Shen Yun Creations

VIDEO REKOMENDASI